LG AI INSIGHT 2024 - 내용은 다음 문장에서 상세히 기술합니다
LG AI INSIGHT 2024 - 내용은 다음 문장에서 상세히 기술합니다

From AI Research - To Real-World Impact LG AI INSIGHT 2026 Date 2026. 3. 19. Thu. Location LG Sciencepark ISC 5F From AI Research, To Real-World Impact LG AI연구원이 LG AI Insight 2026에 여러분을 초대합니다. 이번 행사는 LG AI연구원의 AI기술이 연구를 넘어 실제 업무와 현장에 어떻게 적용되고 있는지 공유하는 자리입니다. 다양한 산업과 계열사 사례를 통해 AI가 일하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 우리의 업무에 어떤 실질적인 변화와 임팩트를 만들어내고 있는지 쉽고 생생하게 소개합니다. AI연구가 여러분의 업무에 닿는 순간, LG AI Insight 2026에서 함께 확인해 보시기 바랍니다. 온라인 등록이 마감되었습니다. 이후 참가를 희망하시는 분은 현장방문을 통해 등록해 주시기바랍니다.

Timetable

Poster Session

포스터 넘버 Keyword 주제 발표자
A-1 Information retrieval,Large Language Model ChatEXAONE 특허 검색 시스템 최혜원, 전창욱
A-2 Coding Agent ChatEXAONE Code Agent For Software Engineering 이민우, 이도행
A-3 Domain-specific LLM Customization EXAONE Data Foundry 이현수, 박해주
A-4 Retrieval Augmented Generation Shifting from Ranking to Set Selection for Retrieval Augmented Generation 이다현, 박해주
A-5 Evaluation Model Learning Community-Aligned Multi-Metric Evaluator LLMs from Human Preference Data 조지영, 강범수
A-6 Korean Long context multi-task Ko-LongRAG: A Korean Long-Context RAG Benchmark Built with a Retrieval-Free Approach 연희연, 김용일
A-7 Visual Inspection Visual Inspection Foundation Model: Change the Prompt, Not the Model 이수찬, 김민정
A-8 Vision Encoder Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling 안평환, 추상혁
A-9 Vertical VLM AI 기반 차세대 안전신고를 위한 특화 VLM 송광모, 전진우
A-10 Anomaly Detection Platform, Agentic AI AEGIS: 현장 전문가와 함께 발전하는 산업 이상 탐지 시스템 김동민, 여승동
A-11 Anomaly Detection, LLM Reasoning Beyond Numbers: LLM-driven Anomaly Detection in Tabular Data 윤상휴, 심예슬
A-12 Anomaly Detection, LLM Reasoning Decision Tree 기반 LLM 추론을 활용한 semantic 인지형 자동 이상탐지 모델 선택 기법 윤수희, 심예슬
A-13 Agentic AI for Business Intelligence EXAONE BI: Market Speaks, AI Explains 안원빈, 임태윤, 최환일
A-14 Financial AI Advances in Financial AI: Omnimodal Forecasting 이재훈, 서준, 이승한
A-15 Lab automation, Materials intelligence Fully Closed-Loop Autonomous Laboratory for Chemical Reactions 신용민, 정대웅
A-16 EXAONE Chemical Agent EXAONE Chemical Agent: 실제 소재 발굴 및 개발 사례 김현승, 박창영
A-17 Target Discovery Utilizing Local Causal Structure Learning in Target Gene Identification for Alzheimer's Disease 강지연, 김송성
A-18 Nuclei Segmentation and Classification IVAAN: Instance-level Vision-Language Alignment via Attribute-Guided Text Prompts Generation for Nuclei Analysis 정재훈, 후이
A-19 Pathology foundation model EXAONE Path 2.5: Pathology Foundation Model with Multi-Omics Alignment 윤주승, 유선우
A-20 Evaluation Method FramEval: Context-Aware Safety Layer for LLMs via Critical Framing 김지훈, 전두영, 강범수
A-21 Evaluation Framework Agentic AI 코딩 어시스턴트 설계-평가 통합 평가 프레임워크 홍다솔, 조지영, 강범수
A-22 MLOps vLLM Metrics 기반의 HPA 및 GPU Orchestration 도수종, 변재승
A-23 MLOps 야간 유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케쥴링 임연수, 변재승
  • A-1Information retrieval,Large Language Model

    ChatEXAONE 특허 검색 시스템

    최혜원, 전창욱

  • A-2Coding Agent

    ChatEXAONE Code Agent For Software Engineering

    이민우, 이도행

  • A-3Domain-specific LLM Customization

    EXAONE Data Foundry

    이현수, 박해주

  • A-4Retrieval Augmented Generation

    Shifting from Ranking to Set Selection for Retrieval Augmented Generation

    이다현, 박해주

  • A-5Evaluation Model

    Learning Community-Aligned Multi-Metric Evaluator LLMs from Human Preference Data

    조지영, 강범수

  • A-6Korean Long context multi-task

    Ko-LongRAG: A Korean Long-Context RAG Benchmark Built with a Retrieval-Free Approach

    연희연, 김용일

  • A-7Visual Inspection

    Visual Inspection Foundation Model: Change the Prompt, Not the Model

    이수찬, 김민정

  • A-8Vision Encoder

    Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling

    안평환, 추상혁

  • A-9Vertical VLM

    AI 기반 차세대 안전신고를 위한 특화 VLM

    송광모, 전진우

  • A-10Anomaly Detection Platform, Agentic AI

    AEGIS: 현장 전문가와 함께 발전하는 산업 이상 탐지 시스템

    김동민, 여승동

  • A-11Anomaly Detection, LLM Reasoning

    Beyond Numbers: LLM-driven Anomaly Detection in Tabular Data

    윤상휴, 심예슬

  • A-12Anomaly Detection, LLM Reasoning

    Decision Tree 기반 LLM 추론을 활용한 semantic 인지형 자동 이상탐지 모델 선택 기법

    윤수희, 심예슬

  • A-13Agentic AI for Business Intelligence

    EXAONE BI: Market Speaks, AI Explains

    안원빈, 임태윤, 최환일

  • A-14Financial AI

    Advances in Financial AI: Omnimodal Forecasting

    이재훈, 서준, 이승한

  • A-15Lab automation, Materials intelligence

    Fully Closed-Loop Autonomous Laboratory for Chemical Reactions

    신용민, 정대웅

  • A-16EXAONE Chemical Agent

    EXAONE Chemical Agent: 실제 소재 발굴 및 개발 사례

    김현승, 박창영

  • A-17Target Discovery

    Utilizing Local Causal Structure Learning in Target Gene Identification for Alzheimer’s Disease

    강지연, 김송성

  • A-18Nuclei Segmentation and Classification

    IVAAN: Instance-level Vision-Language Alignment via Attribute-Guided Text Prompts Generation for Nuclei Analysis

    정재훈, 후이

  • A-19Pathology foundation model

    EXAONE Path 2.5: Pathology Foundation Model with Multi-Omics Alignment

    윤주승, 유선우

  • A-20Evaluation Method

    FramEval: Context-Aware Safety Layer for LLMs via Critical Framing

    김지훈, 전두영, 강범수

  • A-21Evaluation Framework

    Agentic AI 코딩 어시스턴트 설계-평가 통합 평가 프레임워크

    홍다솔, 조지영, 강범수

  • A-22MLOps

    vLLM Metrics 기반의 HPA 및 GPU Orchestration

    도수종, 변재승

  • A-23MLOps

    야간 유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케쥴링

    임연수, 변재승

*포스터 전시는 상시 운영됩니다.

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